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在人脸识别领域的诸多算法中，ＰＣＡ（主分量分析）作为一种经典的算法，仍有其独特的生命力。本文在分析传统ＰＣＡ算法的基础上，结合其它一些变形，提出一种二次ＰＣＡ和ＮＦＬ（最近邻特征线）级连判决的方法。针对Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ和ＯＲＬ人脸库的实验表明该算法确实提高了识别率。实验前对Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ人脸库进行了必要的预处理，在一定程度上弥补了光照、人脸大小、头发等的影响。