【摘 要】
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近年来,用户对视频业务的需求飞速增长.Youtube作为当今最受欢迎的互联网供应商之一,拥有超过一亿用户,人们每天在Youtube上观看超过数百万小时时长的视频,其中半数访问来源
【机 构】
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东南大学软件学院,计算机网络和信息集成教育部重点实验室,东南大学计算机科学与工程学院,
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近年来,用户对视频业务的需求飞速增长.Youtube作为当今最受欢迎的互联网供应商之一,拥有超过一亿用户,人们每天在Youtube上观看超过数百万小时时长的视频,其中半数访问来源于移动终端.通过研究自适应传输模式的策略、中间人攻击进行明文密文比对,我们发现即使是在加密情况下,只需提取视频前两条流的少量数据包的四个特征,便能快速、准确识别出来自不同手机终端及手机浏览器访问Youtube的视频传输模式.本文使用的A-I-P-FP方法,能够快速识别来自移动端youtube加密流的视频传输模式,准确率超过90%.
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