改善劣质实时图像预处理效果的优选法研究

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针对某次实际飞行实验条件下所采集的有较严重问题的CCD实时景像图预处理算法研究问题,提出一种优选法。该方法先利用已有的Photoshop图形处理软件与人工手动调节相结合对原始图像进行处理,得到期望图像,再根据原图像的具体问题和已有的先验知识选择几种可能的预处理方法对原图像进行仿真,将所得图像与期望图像进行对比选出最适合处理此种劣质图像数据的优化预处理算法。将该算法应用于本次飞行实验数据上,飞行航线的匹配概率由5.41%提高到了86.48%,结果表明本文提出的优选法具有可行性和实用性。
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