“陶味”视角下幼儿园劳动教育的生活化实践

来源 :华夏教师 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gougou316
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文通过对“陶味”教育,幼儿劳动教育生活化价值以及“陶味”下幼儿园劳动教育的生活化进行了相应的研究,指出幼儿教师要注意挖掘自身与幼儿的榜样价值,充分发挥榜样的指导作用,根据幼儿的爱好开展劳动教育游戏,同时注意利用家校共育的教育方式,也要在劳动教育过程中不断加强与实际生活的联系,真正实现劳动教育回归现实生活,促使幼儿收获并享受劳动成果,丰富幼儿的劳动体验。
其他文献
在数据规模呈指数式增长的时代,信息过载成为亟待解决的问题。推荐算法能够根据用户兴趣,从海量数据中挖掘出满足用户需求的信息。其中协同过滤是目前研究最广泛的推荐算法,但是其面临着数据稀疏和冷启动问题,随着深度学习的广泛应用,将深度学习和推荐算法相结合是新的研究方向。针对数据稀疏问题和冷启动问题,本文提出了深度学习和协同过滤相结合的推荐算法。本文主要研究内容如下。首先针对Top-N推荐算法中冷启动问题,
学位
互联网信息的爆炸式增长,不但为用户提供了丰富的信息和知识,同时对于用户筛选需求的知识造成了很大的困难。怎样在大量的、各种结构的信息中,为用户返回正确的信息已经成为当前知识检索的热门话题。因此,本文旨在在实验室研究的YSU-II康复机器人上开发一个针对医疗健康领域的问答系统,本文主要工作如下。首先,为了使本系统更加智能化,降低用户对本系统的使用障碍,通过调用科大讯飞语音识别接口和语音合成接口,分别实
学位
近年来跨境电商贸易蓬勃发展,亚马逊作为全球较大的跨境B2C平台已成为我国商品出海的新通道,但目前中国卖家的选品策略还存在诸多不足,选品困难、铺货严重、跟风选品俨然成为商家选品的思路误区。文章立足于亚马逊平台,通过多角度的分析,提出了亚马逊选品的7条选品思维,助推中国卖家品牌出海、货通全球。
期刊
近年来,各地火灾频发,火灾的防控成为国家安全的重要部分。火焰模拟在计算机图形学领域一直是永恒的话题,其广泛地应用于各个领域,真实场景的火焰蔓延模拟给火灾防控的可视化研究带来了便利。在此背景下,提出一种复杂环境下火焰蔓延的快速绘制算法。首先,基于粒子系统的方法结合N-S方程进行火焰模型的构建。针对火焰模拟存在真实感较低的问题,通过添加随机风场更新作用于火焰粒子的外力,增加火焰的细节;为了提高火焰运动
学位
随着比特币等数字货币的兴起,作为其核心技术,区块链技术的研究与应用呈爆发式增长,并且区块链系统的性能研究也成为了热点课题。基于区块链系统中交易确认的流程,在离散时间域,基于非空竭随机服务理论研究区块链系统的模型建立问题、性能评估问题及性能优化问题。首先,面向网络节点数量较少且负载较轻的区块链系统,考虑其空块的处理时间非常短,引入零长度空块验证机制。结合闸门服务和批量服务,建立一种离散时间非空竭多重
学位
近年来,数据量的快速增长以及计算机软硬件的高速发展,为深度学习提供了重要的基础条件。因为深度学习需要大量的数据进行训练,在一些特定的人脸识别任务中,往往只有有限的人脸数据,无法训练一个有效的深度人脸模型。而迁移学习是利用数据以及模型之间的相似性,将在源领域学习过或训练好的模型,应用于目标领域的一个过程,利用大样本来解决小样本的问题。因此,通过迁移一个预训练的深度人脸模型到特定的人脸识别任务中,使用
学位
随着遥感卫星技术和计算机技术的快速发展和应用,遥感领域已达到了地球整体观测和全球化服务的新阶段,在全球范围内许多地区都建立了具备多光谱、多角度、高空间分辨率的遥感卫星数据平台,每天都可以获取数以TB、PB的遥感数据。因而遥感数据的自动一体化服务需求日益增长,而当前遥感数据处理系统在通用性、自动化、一体化服务方面还有所欠缺。针对遥感数据源的异构性,如何提高遥感数据处理系统的通用性和复用性,是遥感领域
学位
复杂网络是指具有自相似、自组织、小世界和无标度等特性的网络。随着社会的发展,各个领域均能在现代高级技术的支持下抽象为对应的复杂网络。链路预测是研究复杂网络、认识复杂系统的重要手段之一,在理论层面与应用层面都有不可或缺的价值与意义。首先,在无向无权网络中,基于节点相似性的算法和基于路径相似性的算法等的大多算法只考虑基于节点相似性方面或基于路径相似性方面,节点与路径的混合链路预测算法较少,且只考虑到了
学位
本文基于亚马逊平台茉莉花茶产品进行数据挖掘,采用描述性统计、相关性分析与固定效应模型,研究亚马逊平台的茉莉花茶产品跨境电商消费者偏好。研究表明:(1)茉莉花茶产品总点击量与关键词销售占比共同促进了茉莉花茶产品购买次数。(2)等级越靠前的店铺茉莉花茶产品总点击量对于购买次数正向效应越显著。因此,本文通过数据分析探讨亚马逊平台的茉莉花茶产品跨境电商消费者偏好,为推进我国跨境电商行业高质量的可持续发展与
期刊
近年来,我国经济水平发展的同时也带来了严重的空气污染物,其中PM2.5污染尤为严重。如何有效分析影响因素对PM2.5浓度的影响程度,进而实现PM2.5浓度的预测,对治理PM2.5污染具有重要的指导意义。本文以石家庄市PM2.5浓度数据为研究对象,通过获取的数据,充分考虑污染物因素和气象因素对PM2.5浓度变化的影响,建立影响因素特征提取模型提取主要影响因素,并提出建立混合预测模型对PM2.5浓度进
学位