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作为缓解信息过载问题的主要手段，个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展，如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐，促进农产品电子商务的发展，是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上，重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上，针对农产品的特点，设计并实现了一个基于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性，系统采用一定的激励评分机制，以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁，操作简单，实现了对农产品的有效推荐。