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定义了几种小波纹理，提出一种基于小波纹理与改进FCM（模糊C均值聚类）的对SAR（合成孔径雷达）图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解，得到不同方向上小波频带，然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——用频率共生矩阵4个关键特征来描述小波纹理特征向量.应用PCA（主成分分析）的方法去相关，进行特征空间的降维处理，并使用改进FCM进行分割，进而提取出目标.实验结果表明：此种无需初始点的非监督算法自动化程度高，机场类目标提取成功率和定位准确率分别达到97.3%和99.3%，为此类目标的定位