【摘 要】
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在对矿山机械装备中使用的轴承进行故障诊断时,易受噪声干扰及多变工况的影响,同时也难以适应不同诊断任务,针对这一系列问题,提出了一种基于分支卷积神经网络(B-CNN)的托辊轴承故障分级诊断方法。首先,根据具体的诊断任务故障的层级结构进行了划分,采用多层标签表示健康状态、故障类型和损伤程度;通过交替卷积和池化层,构建了一维卷积神经网络(1DCNN)特征提取块;然后,将层级结构和特征提取块融合,设计出了
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(52174147); 中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2021A023); 晋中市科技重点研发计划资助项目(Y211017);
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在对矿山机械装备中使用的轴承进行故障诊断时,易受噪声干扰及多变工况的影响,同时也难以适应不同诊断任务,针对这一系列问题,提出了一种基于分支卷积神经网络(B-CNN)的托辊轴承故障分级诊断方法。首先,根据具体的诊断任务故障的层级结构进行了划分,采用多层标签表示健康状态、故障类型和损伤程度;通过交替卷积和池化层,构建了一维卷积神经网络(1DCNN)特征提取块;然后,将层级结构和特征提取块融合,设计出了一种基于分支一维卷积神经网络(B-1DCNN)的轴承故障分级诊断模型;最后,使用美国凯斯西储大学轴承数据和自建的带式输送机托辊故障模拟实验台数据,对托辊轴承故障进行了模拟实验,对该方法在噪声干扰和多变工况下的诊断性能进行了验证。研究结果表明:该方法成功实现了对托辊轴承故障从粗到精的分级诊断,对噪声干扰和变工况具有较好的鲁棒性,且与支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)模型相比,该方法的故障诊断性能更好。
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研究背景及目的:结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是世界范围内的第三大常见癌症,其发病率和死亡率呈逐年上升的趋势。由于多数患者在发现时已处于疾病中晚期,临床上对于局部病灶外侵固定无法手术或手术无法切净的病例,通常在围手术期对肿瘤进行局部放疗处理。目前对结直肠癌进行放射治疗的主要难点在于肿瘤的放射抵抗性,极大限制了放疗在结直肠癌治疗中的应用。因此,进一步阐明结直肠癌对放疗反应的潜
目的:GABA是一种广泛分布于视网膜的主要抑制性神经递质。迄今为止,在视网膜中,神经节细胞(RGCs)被认为是视网膜中唯一投射到视觉皮层的神经元。然而,GABAergic RGCs的分布、形态、投射和功能仍然未知。在这项研究中,利用GABAergic神经元特异性表达的cre工具鼠,结合新型病毒示踪工具,研究视网膜GABAergic RGCs神经环路的网络结构和功能,揭示GABAergic RGCs
背景:结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是常见的恶性肿瘤之一。最新数据显示,每年全球约有86万患者因结直肠癌死亡,位居肿瘤相关死亡第二位。结直肠癌患者早期无明显体征,导致诊断率低及大多数患者发现时即为中晚期,失去最佳治疗时机。经过系统性治疗的结直肠癌患者,约有50%最终会发生转移,导致治疗失败和生存率低。因此,针对结直肠癌侵袭转移机制的研究,可以实现早期预警和有针对性的治疗,提
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目的 探讨孕妇孕期心理状态及其影响因素,为产前心理咨询及心理健康教育提供依据。方法 选择2021年1—4月于本院产科门诊产检的700名孕妇作为研究对象,采取问卷调查,收集孕妇的人口学资料,并采用焦虑量表(EAD-7)对产妇孕期焦虑进行调查,分析孕妇孕期的焦虑患病率,并分析孕妇孕期焦虑的影响因素。结果 700名孕妇中,孕期焦虑208名(29.63%),其中造成孕妇孕期焦虑的影响因素主要为个人因素和家
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