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为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。仿真实验结果表明了本算法的有效性。
一种免疫动态模糊聚类算法
【摘 要】
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为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。仿真实验结果表明了本算法的有效性。
【机 构】
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大连海事大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60474014）,教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目（20040151007）
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