【摘 要】
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提出一种利用图像翻转和复域编码消除离轴干涉载频影响，进而实现相位恢复的方法。方法通过旋转样品干涉图180°，得到翻转干涉图。样品干涉图与翻转干涉图首先被复数域编码为一幅合成的干涉图。继而进行傅里叶变换，可通过带通滤波器提取频谱中相互分离的共轭项用于相位恢复。通过逆傅里叶变换，可以获得含有样品干涉图和翻转干涉图的相位分布、载频信息的结果。通过除法运算，载频得以在无需复杂运算、解包裹、系统先验信息的情况下被消除。通过仿真和实验验证了算法的可行性。实验结果表明该方法可获得精确的相位恢复结果。在恢复薄相位样品时，
【机 构】
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黑龙江大学电子工程学院，黑龙江哈尔滨150080光纤传感技术国家地方联合工程研究中心（黑龙江大学），黑龙江哈尔滨150080黑龙江大学物联网感知层及传感网络工程研发中心，黑龙江哈尔滨150080
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提出一种利用图像翻转和复域编码消除离轴干涉载频影响，进而实现相位恢复的方法。方法通过旋转样品干涉图180°，得到翻转干涉图。样品干涉图与翻转干涉图首先被复数域编码为一幅合成的干涉图。继而进行傅里叶变换，可通过带通滤波器提取频谱中相互分离的共轭项用于相位恢复。通过逆傅里叶变换，可以获得含有样品干涉图和翻转干涉图的相位分布、载频信息的结果。通过除法运算，载频得以在无需复杂运算、解包裹、系统先验信息的情况下被消除。通过仿真和实验验证了算法的可行性。实验结果表明该方法可获得精确的相位恢复结果。在恢复薄相位样品时，该方法的恢复时间仅为原图像翻转方法的23.32%。
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