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为了对自动化电器设备的故障状态进行准确的识别,文章引入了(RBF)神经网络的故障诊断方法。并针对其不能学习新状态类型的缺陷,提出了一种改进的算法。并将该算法应用于电器设备的故障诊断,改进的算法除了能够对已知的状态进行准确的识别外,还能够发现并学习未纳入训练样本集的状态类型,从而具备了新状态类型的识别功能。