【摘 要】
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随着在线购物时代的到来,从产品销售中获得的数据量和种类已经大大增加,但是销售量仍然是使用数据的主要类型.我们创新地建立了一个因子相关分析模型,分析了三种产品中每种产
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随着在线购物时代的到来,从产品销售中获得的数据量和种类已经大大增加,但是销售量仍然是使用数据的主要类型.我们创新地建立了一个因子相关分析模型,分析了三种产品中每种产品的7个指标以获取相关系数.得到特定的星级不会引起特定的评论.通过结合七个指标之间的相关系数以及评论和评分相结合的帮助水平指标w来定义各种指标的有用因子函数成立.可以看出,当w的值最大时,最有用的评级和评论相结合.最后,结合平均情感价值,我们可以建立一个反映产品声誉的su,然后使用su和评论的情感价值进行相关分析,可以看到两者之间存在显着相关性.使用拟合算法对su值随时间变化的功能图像进行拟合,从而可以预测产品声誉的趋势.我们发现,吹风机和奶嘴的声誉正在下降,微波炉的声誉正在增长.
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