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中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取

来源 :气候变化研究进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：janyang256

【摘 要】

：

采用年最大值法（AM）及超阈值峰量法（POT）分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布（GPD）的降水极值统计模型,

【作 者】

：

张昕怡 方国华 闻昕 叶健 郭玉雪 

【机 构】

：

河海大学水利水电学院,江苏省水利厅

【出 处】

：

气候变化研究进展

【发表日期】

：

2017年4期

【关键词】

：

极端降水事件 广义极值分布 广义帕累托分布 K-S检验 阈值 extreme precipitation eventsgeneralized extreme v 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（51609061）, 长江科学院开放研究基金资助项目（CKWV2016370/KY）, 中央高校基本科研业务费专项资金（2015B28614）, 江苏高校优势学科建设工程资助项目

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采用年最大值法（AM）及超阈值峰量法（POT）分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布（GPD）的降水极值统计模型,通过K-S检验评估模型拟合效果,研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征,提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准,结果表明：（1）POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求;（2）为便于比较并提高模型拟合效果,POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好;（3）阈值方案优选结果

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