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为了提取准确的人脸表情特征,采用三角坐标系对人脸表情进行快速归一化,提出人脸表情变形矢量坐标系,并验证了人脸表情特征的方向性.首先给出三角坐标系的定义;然后建立人脸特征点为基础的三角网格坐标系,利用轮廓三角形进行归一化处理后得到各个特征点坐标位移,映射到高维空间建立人脸表情位移矢量坐标系.通过不同人同一种表情的移植、同一个人同种表情的渐变和分层方向基神经网络对人脸表情识别这3个实验,证明了三角坐标系下人脸表情特征在高维空间呈现方向性分布.