【摘 要】
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气温的变化是造成自然景观和生态环境改变的主要因素之一。利用淮河流域1965—2016年67个数据序列完整的气象站日平均气温、最高气温、最低气温数据,采用线性倾向估计、Mann-
【机 构】
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山东师范大学地理与环境学院“人地协调与绿色发展”山东省高校协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41371517);山东省科技攻关计划(2013GSF11706)
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气温的变化是造成自然景观和生态环境改变的主要因素之一。利用淮河流域1965—2016年67个数据序列完整的气象站日平均气温、最高气温、最低气温数据,采用线性倾向估计、Mann-Kendall检验、皮尔逊相关系数、连续小波(CWT)、交叉小波变换(XWT)和小波相干谱(WTC)等方法分析了流域气温时空变化特征以及流域年平均气温和PDO(太平洋年代际涛动)的周期特征。结果表明:在时间尺度上,淮河流域年平均气温、最高气温和最低气温在1965—2016年均存在不同程度的上升,年平均最低气温增幅最为明显;空间上流域
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