【摘 要】
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笔者建立五种信贷约束指标,综合考虑房价及溢出效应因素,选取2005年至2016年的省域面板数据为样本,分析了空间相依性和聚集性特征,考虑地理距离、经济距离及非对称因素,构建
【机 构】
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中央财经大学中国经济与管理研究院,安徽工程大学
【基金项目】
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安徽省高等教育提升计划人文社科项目“皖江示范区上市公司的波动特征及综合竞争力动态比较研究”(项目编号:TSSK2014B25),国家自然科学基金面上项目“资产均衡价格区间对投资者交易行为的影响及其监管研究”(项目编号:71873002)
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笔者建立五种信贷约束指标,综合考虑房价及溢出效应因素,选取2005年至2016年的省域面板数据为样本,分析了空间相依性和聚集性特征,考虑地理距离、经济距离及非对称因素,构建五种不同权重矩阵,采用空间面板模型进行估计,确定不同因素、不同权重下的最优空间计量模型。研究结果表明:区域经济发展在空间上存在显著的正相关关系,且空间依赖性对经济发展起到显著的促进作用;不同模型和权重下空间溢出效应系数的方向和显著性具有一致性,综合考虑地理距离、经济距离及非对称影响因素的空间权重效果最好;广义信贷约束及狭义信贷约束均与经济增长之间无显著的影响关系;信贷约束结构中,短期信贷与经济增长呈显著的负相关关系,中长期信贷与经济增长无显著的影响关系;房价对经济增长具有显著的正向促进作用。
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