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针对木材缺陷图像,采用基于小生境和交叉算子的粒子群算法(NCSPSO)优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取木材缺陷分割图。主要对NCSPSO算法进行改进,寻找最优惩罚系数C和高斯核函数中的参数,然后采用SVM方法对训练样本进行综合训练,以建立最佳分类模型,并对木材缺陷图像分割测试。与模拟退火法(SA)及原NCSPSO算法进行对比实验,从而验证改进NCSPSO算法的优越性。