【摘 要】
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在许多虚拟现实的应用中，虚拟人作为人在计算机中的表示，是提高其交互能力和沉浸感的重要因素之一．然而对于虚拟人建模而言，合成逼真、可控的虚拟人运动仍然是具有挑战性的课题．为
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.60533070,60603082,60703019;国家高技术研究发展计划(863)Nos.2006AA01Z336,2007AA01Z320;国家科技支撑计划No.2008BAI50B07;北京市自然科学基金No.4062032~~
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在许多虚拟现实的应用中，虚拟人作为人在计算机中的表示，是提高其交互能力和沉浸感的重要因素之一．然而对于虚拟人建模而言，合成逼真、可控的虚拟人运动仍然是具有挑战性的课题．为此，提出了一种基于函数数据分析的人体运动合成方法．通过对一组样本运动进行函数主成分分析，构建出一个由特征运动构成的低维函数子空间．该低维子空间不仅能够有效地刻画样本序列内在的变化规律，而且也为有目的的运动合成提供了方法．在该空间中，通过控制各特征运动的系数即可合成出逼真、平滑的运动序列．该合成过程没有耗时的计算，因此能够满足各种实时应用的
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