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本文设计一种基于对抗生成网络的水面漂浮物分割算法。该算法利用改进的K-means算法,保留只需关注的水面区域,去除多余检测信息。之后构建基于对抗生成网络的水面漂浮物分割网络,实现精细化分割水面漂浮物。最后可通过统计分割图像,获取当前水域的漂浮物污染程度。
基于对抗生成网络的漂浮物分割算法研究
【摘 要】
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本文设计一种基于对抗生成网络的水面漂浮物分割算法。该算法利用改进的K-means算法,保留只需关注的水面区域,去除多余检测信息。之后构建基于对抗生成网络的水面漂浮物分割网络,实现精细化分割水面漂浮物。最后可通过统计分割图像,获取当前水域的漂浮物污染程度。
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,广州科维特信息技术有限公司
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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2019年广东省大学生创新创业计划专项基金项目(201911845142),2018年广州市番禺区“青蓝计划”创业项目(2018-R05-010)
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