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摘要： 协作学习成为网络中最受欢迎的一种教学策略，移动Agent的引入又更好的支持网络协作学习，在论述协作学习以及移动Agent概念的基础上，依据建构主义思想，构建基于移动Agent的网络协作学习模式。
关键词： 协作学习；移动Agent；网络协作学习模式
中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1671－7597（2011）0110019－01
1 协作学习
随着学习的社会属性越来越成为一种共识，协作学习越来越受到普遍重视。协作学习是指学生个体通过小组从事学习活动、完成学习目标的过程，小组成员之间通过积极的相互交流、协调、沟通完成知识的意义建构。协作学习同社会建构主义运动结合在一起，强调了知识社会建构的特性，认为知识是由社会建构的，学习是社会性的对知识的协作建构，意义是小组成员之间互相协商的结果[1]。协作学习更加倾向于“以学生为中心”，教师将全部权利赋予学生，学生们共同参与一起完成由集体构建并维持的任务并共享结果。协作学习能够提高学生学习过程的参与程度，提高学生的学习效果和学业成绩，促进学生问题解决和批判性思考的技能发展。同时，协作学习还能够培养学生的诸多优秀品格以及提高学生的社会技能。
2 移动Agent简介
移动Agent是由General Magic公司在推出商业系统Telescript时提出的概念，它的思想是可以让Agent在网络中移动并执行，完成某些功能。简单的说，移动Agent是一个能在异构网络中自主地从一台主机迁移到另一台主机，并可与其他Agent或资源交互的程序[2]。它能够不断地从一个网络位置移动到另一个位置，能够根据自己的选择进行移动，而且可根据应用的需要在任意时刻移动，可移动到它想去的任何地方，它同时可在服务器和客户端之间双向移动。
3 基于移动Agent的网络协作学习
以计算机技术为代表的信息技术的迅速发展及其对于协作学习的不断介入，使得基于网络的协作学习也迅速产生并蓬勃发展。网络成为支持协作学习的最好工具，但随着学习者的数量以及需求不断增长，继而出现了教师在线提供的辅导不足、反馈不及时、评价太单一等问题，使得有意义的任务变得很困难完成。在基于网络的协作学习中,有必要引入移动Agent技术,来帮助教师监控学生的学习过程,更好地支持网络协作学习。
基于移动Agent的网络协作学习是利用移动Agent来构建网络协作学习环境，移动Agent适应于网络协作学习的原因有：首先。人是现实中人类社会活动协作学习的单元，移动Agent作为人的自主性部分的抽象实体，成为构造协作学习环境的基本单元具有自然性和必然性；协作学习环境的发展要求其成员的个体行为智能化，提高自组织和自适应能力，移动Agent的自主性适应了这样的要求。其次，移动Agent间的通信行为和特性也与协作学习环境中群体成员的交流行为相适应。从移动Agent的研究中为网络协作学习的研究开辟了新的途径、方法。基于移动Agent的协作学习,是利用Agent技术来构建协作学习环境,通过在协作学习环境中嵌入Agent模块来更好地实现协作学习。
4 基于移动Agent的网络协作学习的模式构建
基于移动Agent的网络协作学习模式如图1所示。
协作学习中的Agent技术主要由个体Agent和管理Agent两部分组成[3]。个体Agent主要记录学习者的个人特征参数以及学习状态参数，如用户名、密码、个人信息、原有认知结构、知识接受能力、思维倾向性、学习风格等,并将这些信息录入相应参数库等有关数据。管理Agent负责整个系统的管理工作，如划分协作小组、管理协作讨论,作业提交保存等功能。
1）学生模型构建。学习者要进入学习区必须先登录，如果该学习者首次进入该学习区，则必须先注册，向个体Agent中提交个人注册信息，此时形成了个体Agent，建构学生个体模型。建构学生的个体模型,以为将来协作小组的划分、学习内容的选择以及学习进度的控制提供参考的依据。
2）根据阈值分组。管理Agent根据个体Agent参数库中的阈值划分协作小组，人员的划分要考虑许多因素,如学习者的兴趣爱好、学习成绩、学习能力、学习动机、思维倾向性等。根据这些来创建小组异质或同质的程度。例如：如果把不同能力的学习者设为一组,那么这个组的成员的能力是不同种类的。这样一来,小组的成员可以取长补短,可以使每个人得到最大的收益。当然,有的情况下,也可以把具有相同或相似能力的学习者定义为一组,也许更加有利于问题的解决。随着学习者学习的不断深入,学生学习成绩、学习能力、学习动机等积累到一定域值的变化,个体Agent中的参数也将随之更新。因此，小组的划分也是动态变化的，不是一成不变的。
3）按特性分配任务。当各个学习者接受到任务后，管理Agent或辅导教师将任务按照一定的原则划分为子任务，恰当的分配给各个协作小组。任务分配得是否合理也是影响协作学习效果的关键因素。管理Agent要对提交的任务进行分析,确定其难度系数以及任务量;然后根据协作小组中学生个体Agent的个性参数,来具体划分子任务。只有当分派的任务符合学习者的个性特点和认知能力时,学习者才能高质高效地完成协作任务。
4）协作完成任务。一旦建立了协作学习小组,同时email，msn，whiteboards，bbs，newsgroup，weblog等计算机为媒介的通讯工具也非常容易得到。各个协作小组的成员互相合作或者与其他协作小组成员合作共同来完成任务。协作学习可以分为同步和异步两种形式。同步学习时，协作区的管理Agent会对所有在线小组成员学习的质量以及数量进行记录以及分析，将信息存储到个体Agent中,有针对地对学习者提供引导和帮助。同时也可以做到监视协作学习活动与参与程度。当异步学习时,个体Agent会为非在线小组成员存储未参加讨论的问题,并提供已讨论的内容，以帮助学习者方便、快捷地了解学习的进展情况。当然在这个过程中，教师可以根据学生的需要提供指导。教师对学生协作过程的指导是非常重要的。
5）汇总评价。当任务完成后，将结果提交给协作小组，协作小组初步汇总，为了保证结果的正确性，可以同时将每个协作小组的结果提交给其他协作小组，若学习者有疑问，可将提出的疑问转交给专家，由专家作出解答并且将结果送回协作小组，再由各个协作小组共同交流、讨论与沟通而形成最终结果。最后由辅导教师或专家组织全体协作学习者对整个学习过程和结果进行综合评价以达到交流学习经验的目的。
关键词： 协作学习；移动Agent；网络协作学习模式
中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1671－7597（2011）0110019－01
1 协作学习
随着学习的社会属性越来越成为一种共识，协作学习越来越受到普遍重视。协作学习是指学生个体通过小组从事学习活动、完成学习目标的过程，小组成员之间通过积极的相互交流、协调、沟通完成知识的意义建构。协作学习同社会建构主义运动结合在一起，强调了知识社会建构的特性，认为知识是由社会建构的，学习是社会性的对知识的协作建构，意义是小组成员之间互相协商的结果[1]。协作学习更加倾向于“以学生为中心”，教师将全部权利赋予学生，学生们共同参与一起完成由集体构建并维持的任务并共享结果。协作学习能够提高学生学习过程的参与程度，提高学生的学习效果和学业成绩，促进学生问题解决和批判性思考的技能发展。同时，协作学习还能够培养学生的诸多优秀品格以及提高学生的社会技能。
2 移动Agent简介
移动Agent是由General Magic公司在推出商业系统Telescript时提出的概念，它的思想是可以让Agent在网络中移动并执行，完成某些功能。简单的说，移动Agent是一个能在异构网络中自主地从一台主机迁移到另一台主机，并可与其他Agent或资源交互的程序[2]。它能够不断地从一个网络位置移动到另一个位置，能够根据自己的选择进行移动，而且可根据应用的需要在任意时刻移动，可移动到它想去的任何地方，它同时可在服务器和客户端之间双向移动。
3 基于移动Agent的网络协作学习
以计算机技术为代表的信息技术的迅速发展及其对于协作学习的不断介入，使得基于网络的协作学习也迅速产生并蓬勃发展。网络成为支持协作学习的最好工具，但随着学习者的数量以及需求不断增长，继而出现了教师在线提供的辅导不足、反馈不及时、评价太单一等问题，使得有意义的任务变得很困难完成。在基于网络的协作学习中,有必要引入移动Agent技术,来帮助教师监控学生的学习过程,更好地支持网络协作学习。
基于移动Agent的网络协作学习是利用移动Agent来构建网络协作学习环境，移动Agent适应于网络协作学习的原因有：首先。人是现实中人类社会活动协作学习的单元，移动Agent作为人的自主性部分的抽象实体，成为构造协作学习环境的基本单元具有自然性和必然性；协作学习环境的发展要求其成员的个体行为智能化，提高自组织和自适应能力，移动Agent的自主性适应了这样的要求。其次，移动Agent间的通信行为和特性也与协作学习环境中群体成员的交流行为相适应。从移动Agent的研究中为网络协作学习的研究开辟了新的途径、方法。基于移动Agent的协作学习,是利用Agent技术来构建协作学习环境,通过在协作学习环境中嵌入Agent模块来更好地实现协作学习。
4 基于移动Agent的网络协作学习的模式构建
基于移动Agent的网络协作学习模式如图1所示。
协作学习中的Agent技术主要由个体Agent和管理Agent两部分组成[3]。个体Agent主要记录学习者的个人特征参数以及学习状态参数，如用户名、密码、个人信息、原有认知结构、知识接受能力、思维倾向性、学习风格等,并将这些信息录入相应参数库等有关数据。管理Agent负责整个系统的管理工作，如划分协作小组、管理协作讨论,作业提交保存等功能。
1）学生模型构建。学习者要进入学习区必须先登录，如果该学习者首次进入该学习区，则必须先注册，向个体Agent中提交个人注册信息，此时形成了个体Agent，建构学生个体模型。建构学生的个体模型,以为将来协作小组的划分、学习内容的选择以及学习进度的控制提供参考的依据。
2）根据阈值分组。管理Agent根据个体Agent参数库中的阈值划分协作小组，人员的划分要考虑许多因素,如学习者的兴趣爱好、学习成绩、学习能力、学习动机、思维倾向性等。根据这些来创建小组异质或同质的程度。例如：如果把不同能力的学习者设为一组,那么这个组的成员的能力是不同种类的。这样一来,小组的成员可以取长补短,可以使每个人得到最大的收益。当然,有的情况下,也可以把具有相同或相似能力的学习者定义为一组,也许更加有利于问题的解决。随着学习者学习的不断深入,学生学习成绩、学习能力、学习动机等积累到一定域值的变化,个体Agent中的参数也将随之更新。因此，小组的划分也是动态变化的，不是一成不变的。
3）按特性分配任务。当各个学习者接受到任务后，管理Agent或辅导教师将任务按照一定的原则划分为子任务，恰当的分配给各个协作小组。任务分配得是否合理也是影响协作学习效果的关键因素。管理Agent要对提交的任务进行分析,确定其难度系数以及任务量;然后根据协作小组中学生个体Agent的个性参数,来具体划分子任务。只有当分派的任务符合学习者的个性特点和认知能力时,学习者才能高质高效地完成协作任务。
4）协作完成任务。一旦建立了协作学习小组,同时email，msn，whiteboards，bbs，newsgroup，weblog等计算机为媒介的通讯工具也非常容易得到。各个协作小组的成员互相合作或者与其他协作小组成员合作共同来完成任务。协作学习可以分为同步和异步两种形式。同步学习时，协作区的管理Agent会对所有在线小组成员学习的质量以及数量进行记录以及分析，将信息存储到个体Agent中,有针对地对学习者提供引导和帮助。同时也可以做到监视协作学习活动与参与程度。当异步学习时,个体Agent会为非在线小组成员存储未参加讨论的问题,并提供已讨论的内容，以帮助学习者方便、快捷地了解学习的进展情况。当然在这个过程中，教师可以根据学生的需要提供指导。教师对学生协作过程的指导是非常重要的。
5）汇总评价。当任务完成后，将结果提交给协作小组，协作小组初步汇总，为了保证结果的正确性，可以同时将每个协作小组的结果提交给其他协作小组，若学习者有疑问，可将提出的疑问转交给专家，由专家作出解答并且将结果送回协作小组，再由各个协作小组共同交流、讨论与沟通而形成最终结果。最后由辅导教师或专家组织全体协作学习者对整个学习过程和结果进行综合评价以达到交流学习经验的目的。