【摘 要】
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中值滤波被广泛地应用于消除图像的脉冲噪声（椒盐噪声）,但去噪后的图像容易出现失真,且当噪声密度大于0.5时中值滤波基本失效。针对自适应中值滤波去除高密度脉冲噪声效果并不
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机图像研究所,长春工业大学电气与电子工程学院
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中值滤波被广泛地应用于消除图像的脉冲噪声（椒盐噪声）,但去噪后的图像容易出现失真,且当噪声密度大于0.5时中值滤波基本失效。针对自适应中值滤波去除高密度脉冲噪声效果并不理想的问题,提出了基于阈值的自适应中值滤波算法。首先,该算法充分利用当前像素点的灰度值与邻域像素点的灰度值之间的关系,通过自适应处理求出相应的阈值;其次,利用像素最大最小和阈值的关系对噪声点和信号点进行区分;最后采用不同的方法对噪声点和信号点进行去噪处理,从而实现对脉冲噪声的滤除。
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