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损伤识别是一个非常典型的由果求因的反问题,损伤会引起结构动力特性及响应的变化.BP神经网络法基于其特有的学习能力,可以将反问题的映射关系以网络权值的方式保存下来.即将这种关系分布式地存储于网络权值中,而使用者无需关心网络内部具体是如何操作的.应用神经网络就是利用网络其本身的模式匹配能力去进行结构的损伤识别.