基于关联规则探究数据挖掘与应用

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数据是信息社会重要的资源,数据挖掘技术可从数据中提炼出具有重要价值的信息。笔者结合学生成绩数据库,运用关联规则Apriori算法,采用逐层搜索迭代方式,从候选集中计算出所有项集的支持度:如果支持度大于最小支持度阈值,则选此为频繁项集,以此类推,最终得到的频繁项集置信度,可为解决问题提供科学依据。
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