【摘 要】
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针对拥有庞大数据量的全息图再现像质量不理想的问题,提出一种针对粒子群优化算法（PSO：Particle Swarm Optimization）中学习因子和惯性权值进行动态调整的方法,将改进后的算法与
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针对拥有庞大数据量的全息图再现像质量不理想的问题,提出一种针对粒子群优化算法（PSO：Particle Swarm Optimization）中学习因子和惯性权值进行动态调整的方法,将改进后的算法与反向传播（BP：Back Propagation）神经网络相融合形成改进型粒子群优化BP神经网络（MPSO-BP：Modified Particle Swarm Optimizing BP Neural Network）并用于全息图压缩。通过与BP神经网络和粒子群优化BP神经网络（PSO-BP：Particle
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