【摘 要】
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运用改进的遗传算法进行盲信号分离,解决了算法的局部收敛问题。通过改进遗传算法的交叉操作,极大地提高遗传算法的收敛速度;强迫分离矩阵的各个行向量正交,解决算法的奇异性
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运用改进的遗传算法进行盲信号分离,解决了算法的局部收敛问题。通过改进遗传算法的交叉操作,极大地提高遗传算法的收敛速度;强迫分离矩阵的各个行向量正交,解决算法的奇异性问题。仿真试验表明,该算法有很好的分离效果。
Using the improved genetic algorithm to separate the blind signal, the local convergence problem of the algorithm is solved. By improving the crossover operation of genetic algorithm, the convergence rate of genetic algorithm is greatly improved. Forcing each row vector of separation matrix to be orthogonal, the singularity problem of the algorithm is solved. Simulation experiments show that the algorithm has a good separation effect.
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