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针对粒子群优化（PSO）算法的早熟收敛问题，提出一种新的基于群体多样性控制的PSO算法（DCPSO），该方法使得粒子在收缩状态下充分搜索，在发散状态下能够飞离群体的聚集位置，不断的收缩一发散过程保证了群体能在较大的空间进行搜索，减少了粒子群算法的早熟收敛现象，通过对多个标准测试函数的实验结果表明，DCPSO算法在复杂优化问题中具有较强的全局搜索能力，而且比现有的多样性指导的PSO算法（ARPSO）具有更好的性能，