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目的探讨Logistic微分方程模型在流行性腮腺炎预警中的应用。方法利用长沙市流行性腮腺炎2005-2013年周发病数,建立各流行周期内的Logistic微分方程模型,并求解各个流行周期"疫情加速周",以"疫情加速周"减一个标准差为"建议预警周"。用长沙市2013-2014年数据对模型进行评价。结果流行性腮腺炎存在夏秋季和冬春季两个流行高峰,其"建议预警周"分别为第15周和第39周。结论 Logistic模型可以很好地拟合流行性腮腺炎的季节性流行规律。将"疫情加速周"提前一个标准差,能够做到提前预警。