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本文首先概述了神经网络的发展过程,说明应用神经网络可解决非均质性的非线性映射问题,然后论述了神经网络系统的基本原理,它是由大量的神经元广泛连接形成,不同的连接方式形成不同的网络结构。 本文采用的是多层感知机网络结构,它是由输入层、隐层和输出层组成,每层都有多个神经元组成,层间给定权重值,可进行数据处理。当信息输入后,只要进行一定量次的训练,就可以得出最终的期望输出。 本文将神经网络主要应用于测井解释中,所编制的一整套处理软件,可利用自然伽马、自然电位、电阻车测井、声波时差、密度测井、中子测并及井径测井曲线