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针对传统图像识别方法没有利用数据分布信息的特点，提出了一种基于产生式分数空间的图像识别方法，使用概率产生式模型对数据分布建模，并从模型中学习出分数函数（特征映射），该分数函数编码了隐变量、样本和模型参数等用于分类的高层语义信息。最后，在两个标准图像数据库上对本文模型进行仿真和验证，实验结果验证了方法的有效性和稳定性。