【摘 要】
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近年来,Web服务组合问题一直是研究热点,是典型的NP难题。随着Web服务技术的发展,用户更加注重服务质量。目前,将人工蜂群算法应用于连续性优化问题的研究比较多,然而将其用
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近年来,Web服务组合问题一直是研究热点,是典型的NP难题。随着Web服务技术的发展,用户更加注重服务质量。目前,将人工蜂群算法应用于连续性优化问题的研究比较多,然而将其用于解决Web服务组合这一离散化问题却不多见。为了提高在大量Web服务中快速有效找到针对特定问题的最优Web服务组合的效率,以满足用户对服务质量日益提高的需求,文中提出一种基于服务顺序知识的人工蜂群算法（KABC）来解决这一NP问题。首先,建立了单个服务的Qo S评估模型,并提出了应用于Web服务组合优化问题的Qo S数学模型。其次,算法
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