【摘 要】
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光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中,难免会发生各种故障,有必要对光伏阵列进行故障在线监测。因此本文基于DSP设计了一种在线监测系统,并采用一种基于电流时间序列的光
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61574038、61601127、51508105);福建省自然科学基金(2015J01249);福建省科技厅项目(2015H0021、2015J05124、2016H6012、2016H0016);福建省教育厅项目(JAT160073);福建省经信委行业关键共性技术项目(83016006、830020)
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光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中,难免会发生各种故障,有必要对光伏阵列进行故障在线监测。因此本文基于DSP设计了一种在线监测系统,并采用一种基于电流时间序列的光伏阵列故障检测方法。该方法首先定义了一个时间序列滑动窗口（time series sliding window,TSSW）,然后计算滑动窗口内每一个点相对应的局部离群因子（local outlier factor,LOF）。一旦出现的连续离群点数超过设定的阈值,就可判断该组串出现故障。实验结果表明,提出的故障检测方法能够对光伏阵列短路、局部阴
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