用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力

来源 :钢铁研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cg120900230
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为了充分利用BP神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷,提出了利用遗传算法(GA)和BP算法联合进行网络权值优化调整的思想,系统具有遗传算法(MGA)和BP网络有机结合建立了MGA-BP网络系统。该网络系统具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP自满联合进行网络权值修改几种功能,利用MGA-BP网络进行了带钢冷连轧机轧制压力预报,结果良好。
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