【摘 要】
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由于诱发电位(EP)信号中含有分数低阶α稳定分布噪声,致使传统的基于二阶统计量的EP潜伏期变化检测方法性能显著退化.本文提出了一种基于分数低阶协方差的自适应EP潜伏期变化
【基金项目】
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国家自然科学基金，辽宁省科技计划
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由于诱发电位(EP)信号中含有分数低阶α稳定分布噪声,致使传统的基于二阶统计量的EP潜伏期变化检测方法性能显著退化.本文提出了一种基于分数低阶协方差的自适应EP潜伏期变化检测方法(AFLC),通过对带噪信号的非线性处理,把其转变为二阶矩过程,从而保证了算法在α∈(0,2]范围内的可靠收敛,并获得了EP潜伏期变化估计的较高韧性和精度.给出了性能分析,计算机仿真和实验数据分析的结果.
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