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摘 要：[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求，本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究，为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上，综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素，构建了网络健康信息精准服务模式，并提出了精准信息服务：个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题，发展需要全社会的支持和配合。
关键词：网络健康信息;信息资源;精准服务;服务模式;用户需求
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.07.013
〔中图分类号〕G252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2019）07-0109-06
Abstract：[Purpose/Meaning]In order to meet the growing health information needs of network users，this paper aims to study the accurate service model of network health information and provide reference for the development of health information services in China.[Methods/Processes]Based on the analysis of the existing network health information service model，this paper comprehensively considered the two aspects of health information resources and user needs，constructed a network health information precision service model，and proposed accurate information services.：personalized service，information push service，personalized interactive service.[Results/Conclusions]There would still exist many problems in the development of network health and accurate information services.The development need the support and cooperation of the whole society.
Key words：network health information;information resources;precision service;service model;user demand
隨着我国经济、科技和社会生活快速发展，人们对健康生活和健康信息需求日益上升。为推进中国的健康发展，提高人民健康水平，中共中央、国务院于2016年10月25日印发并实施《“健康中国2030”规划纲要》，以普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、发展健康产业为重点，关键环节在于“健康教育”和“健康信息传播”[1]。
伴随因特网，特别是移动互联网的快速发展与普及，网络健康信息服务开始受到极大重视和广泛关注。一方面，随着人们物质生活水平的日益上升和用户健康信息素养的不断提高，用户的网络健康信息需求快速增长，并表现出个性化和多样性特征[2]，给网络健康信息服务带来了巨大的挑战和机遇。另一方面，与传统的健康信息服务方式和模式相比，网络健康信息资源数量丰富、类型多样，网络健康信息传播、获取和利用十分方便快捷，网络健康信息服务提供也开始体现出交互、体验、个性化、精准化、智能化等新特征和新趋势，网络健康精准信息服务开始成为一个新的研究领域，具有广阔的发展和应用空间。
精准医疗信息服务是在个体化医疗的基础上，利用医疗数据分析技术、靶向治疗技术、生物信息处理技术、基因测序技术等，对大量样本人群和特定疾病类型进行基因标记，进而准确找到病因和治疗靶点，最终实现对患者和疾病提供精准服务的新型信息服务手段[3]。网络健康精准信息服务是在网络环境下，医疗服务行业利用计算机、通讯和网络等现代信息技术采集、处理、存贮、传递和提供健康信息以支持用户解决现实健康问题的一系列活动[4]。网络健康精准信息服务主要是为满足用户的需求，针对性地为健康相关问题提供信息与知识需求，以及健康信息产品和服务。
1 网络健康信息服务模式
网络健康信息服务在我国已经开展了许久，目前我国网络健康信息服务主要有3种服务模式。一是医疗联盟服务模式;二是医院与健康商业站点合作服务模式;三是医院特色网站模式。如表1所示。
1.1 医疗联盟服务模式
医疗联盟服务模式是由卫生行政部门组织下的多家医院组成的网络医院合作服务系统。医院联盟服务系统和网络预约挂号服务是医疗联盟服务模式比较典型的两种方式[5]。
广东卫生信息网的网上医疗联盟服务系统是医院联盟服务系统的典型代表。广东省网上医疗联盟服务系统由4个系统组成，分别为远程挂号系统、远程会诊系统、联盟转诊系统和患者随访系统[6]。其服务方式有网上预约挂号、网络医疗咨询、网上随访、药品查询、名医推荐。网络预约挂号系统依托网络经济时代的大背景，着重利用网络设备并通过访问网站进行预约挂号。北京市医疗卫生系统推出的“预约挂号一卡通服务系统”是最早的网络预约挂号服务[7]。为给公众和网络用户提供一种方便、快捷的预约挂号方式，“预约挂号一卡通服务系统”主要提供两种服务方式：网络预约挂号服务和电话预约。 医院联盟服务模式可以实现网络医疗资源的共享，适用于资金有限的中小型医院开展网络医疗信息服务，实现医院信息化。
1.2 医院与健康商业站点合作服务模式
医院与健康商业站点合作服务模式是医院通过与健康商业站点进行合作，共同向公众提供网络健康信息服务的一种服务模式[8]。近几年采用这种服务模式的医院越来越多，如安徽医科大学附属一院与红八哥健康网站的合作、重庆医科大学附属一院与康百网讯健康网站的合作[9]、北京口腔医院与北京仁邦科技公司的合作等。医院与健康商业站点合作服务模式的医疗服务方式具有多样化，提供健康交流、药品购买、在线答疑等服务。其中，重庆医科大学附一院、附二院、儿童医院等与康百网讯合作组建了网络医院系统，主要提供在线咨询服务，用户可以通过合作医院网站或康百网讯在特定时段享受医院系统提供的专家在线咨询服务。
医院与健康商业站点合作模式通过医院與健康商业网站的有效合作，充分发挥双方的优势，为医院和健康网站实现了双赢。健康商业站点为医院提供资金和技术支持开展在线医疗信息服务，同时，医院的声誉和专家资源也提高了健康商业站点的知名度。
1.3 医院特色网站模式
医院特色网站模式是医院利用自身的医疗卫生资源，建设健康网站，为患者和公众提供在线医疗信息服务。目前，我国已经有许多医院开展了较好的在线医疗信息服务，如湖北东风总医院开展的“短信便携式医疗服务”、武汉同济医院开展的短信预约挂号和语音平台服务。
医院开设的特色在线医疗信息服务极大地方便了患者，满足了用户对健康信息的需求，也促进了我国医院在线医疗信息服务的发展。但是，这种模式对医院的资源和技术要求很高，主要适用于大型综合医院。
2 网络健康信息精准服务模式
传统的健康信息服务模式以网络健康信息资源为中心，重在网络健康信息资源的聚合和组织，在某种程度上忽略了用户需求，因此，难以达到精准服务的程度。而网络健康信息精准服务模式主要包括通过网络健康信息资源聚合来建立健康信息资源库，深度挖掘和分析用户信息需求建立用户健康信息需求库，基于网络健康信息服务平台实现两个数据库的信息匹配与精准服务，将满足用户需求的网络健康信息推送给用户。如图1所示。
2.1 网络健康信息资源
2017年8月，国家卫计委印发《国家卫生计生委办公厅关于加强健康教育信息服务管理的通知》，明确提出增加信息服务供给以及加大信息内容的规范化[10]。网络健康信息精准服务模式的健康信息资源库，主要包括选取多方面且权威的健康信息来源，进行异构健康信息资源整合。
2.1.1 健康信息资源
健康信息资源是涵盖所有医疗卫生机构和卫生保健机构，包括人的整个生命周期，与人口健康有关的医药、医疗服务以及疾病预防和控制，食品安全、保健等多方面信息数据的收集和汇总[10]。健康信息资源是国家重要的基础战略资源。
现有的健康信息资源（如图2所示）主要来自于医疗卫生机构、公共卫生机构、卫生行政部门等官方网站发布的医疗卫生政策，医学院校发布的教学资源，健康网站发布的健康知识以及医学研究机构购买的中外医学数据库等所有与健康相关的信息。
2.1.2 健康信息资源聚合对象选择
健康信息聚合是根据用户群体划分和需求分析的结果，对无序的健康信息进行筛选过滤组合，获得要聚合的信息资源过程[11]。目前，主要有两种聚合健康信息的方法，即基于资源特征的健康信息聚合方法和基于用户需求特征的健康信息聚合方法。其中，基于资源特征的信息聚合方法主要分析健康信息资源的特征，确定要聚合的健康信息资源的主题和非主题特征，然后对候选对象进行筛选过滤组合。聚合效果取决于非主题要求的特殊性和资源过滤策略的有效性。基于用户需求特征的健康信息聚合方法借鉴了协同过滤的思想，即对于一条信息资源，如果群体中有一定数量的用户对其感兴趣，其他用户也可能对其感兴趣，所以它应该是信息资源聚合的对象[12]。该方法可以避免用户信息需求在某些情况下具体化和形式化的问题，但其实现需要基于某些用户行为数据，因此在及时发现新资源和用户行为数据稀疏时，效果可能不理想。并且该方法还需要不同用户的精确区分，因此更适合社区或社交网络信息资源平台。
2.1.3 健康信息资源聚合方式选择
聚合方式直接影响资源聚合的结果[13]。也就是说，聚合方式确定要聚合的对象中的哪些资源最终将聚合到一个组中，这将影响聚合结果的利用率和用户需求的满足。因此，在聚合方式选择中，需要综合考虑用户需求的特征和聚合对象的特征。其中，用户需求及其特征决定了理想条件下的资源聚合方式。例如，如果同一用户组的需求受特定情境的影响很大，则更合适的资源聚合方法是情境聚合方法;聚合对象的特征则极大地影响了聚合方法的可行性。以引文聚合方法为例，如果聚合对象缺少引文信息，或者大部分未引用其他信息资源，则该方法的效果较差。此外，聚合方式的选择也可能受到其他支持条件的影响，例如基于情境的信息资源聚合，这需要实时感知用户的情境信息以及进行有效处理[14];基于语义的信息资源聚合以概念语义关联的构建为前提。因此，聚合方式的选择也需要考虑这些因素。
2.2 用户健康信息需求库
构建用户健康信息需求库，如图3所示，首先，收集用户数据，如服务环境数据，用户行为数据和信息获取数据等[15];其次，提取用户角色和行为属性特征，通过集成、清洗、认证、管理优质数据，记录用户行为轨迹及其变化信息，再利用文本挖掘、自然语言处理、聚类等大数据技术对事实标签进行用户行为建模;最后，通过模型预测对未来用户行为进行预测分析，使用户的特征可视化，进而对用户做出准确的判断，为用户提供全方位、个性化的优质服务[16]。
目前主要有Bookmark过滤网络信息、访问记录挖掘和智能Agent跟踪用户信息行为3种方式来挖掘用户的需求行为。 [6]銳坚.建立和完善社区医疗卫生服务系统的作用和意义[J].医疗保健器具，2006，（3）：28-29.
[7]李玲玲，刘志宇.使用北京市医院系统预约挂号“一卡通”的体会[J].中国病案，2001，（3）：21.
[8]马琳.我国中医医院图书馆面向公众开展健康信息服务新模式[J].图书馆研究，2018，（3）：9-13.
[9]张立斌.重庆市首家医联体“重医一院医联体”探索和思考[J].重庆医学，2014，（32）：4394-4396.
[10]钱旦敏.新市民健康信息精准服务模型构建研究[D].南京：南京大学，2018：177.
[11]姜丽红，徐博艺.信息筛选中群体用户偏好聚合模型[J].上海交通大学学报，2000，（5）：694.
[12]Fernando O，Antonio H，Jesus B，et al.Recommending Items to Group of Users UsingMatrix Factorization Based Collaborative Filtering[J].Information Sciences，2016，（345）：313-324.
[13]王福.数字图书馆资源聚合质量影响因素研究[J].情报理论与实践，2016，（12）：86-90，113.
[14]Singh V K，Jain R.Situatio Recognition Using EventShop[M].Springer International Publishing，2016.
[15]吴加琪.我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析[J].现代情报，2018，（8）：130-135，143.
[16]曾建勋.精准服务需要用户画像[J].数字图书馆论坛，2017，（12）：1.
[17]朱玲，聂华.通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为[J].现代图书情报技术，2011，（12）：74-78.
[18]张晓林，袁莉，杨峰.基于Web的个性化信息服务机制[J].现代图书情报技术，2001，（1）：25-29.
[19]田捷.数字图书馆技术与应用[J].北京：科学出版社，2002：32-36.
[20]卢增祥.利用Bookmark服务进行网络信息过滤[J].软件学报，2000，（4）：545-550.
（责任编辑：陈 媛）
关键词：网络健康信息;信息资源;精准服务;服务模式;用户需求
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.07.013
〔中图分类号〕G252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2019）07-0109-06
Abstract：[Purpose/Meaning]In order to meet the growing health information needs of network users，this paper aims to study the accurate service model of network health information and provide reference for the development of health information services in China.[Methods/Processes]Based on the analysis of the existing network health information service model，this paper comprehensively considered the two aspects of health information resources and user needs，constructed a network health information precision service model，and proposed accurate information services.：personalized service，information push service，personalized interactive service.[Results/Conclusions]There would still exist many problems in the development of network health and accurate information services.The development need the support and cooperation of the whole society.
Key words：network health information;information resources;precision service;service model;user demand
隨着我国经济、科技和社会生活快速发展，人们对健康生活和健康信息需求日益上升。为推进中国的健康发展，提高人民健康水平，中共中央、国务院于2016年10月25日印发并实施《“健康中国2030”规划纲要》，以普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、发展健康产业为重点，关键环节在于“健康教育”和“健康信息传播”[1]。
伴随因特网，特别是移动互联网的快速发展与普及，网络健康信息服务开始受到极大重视和广泛关注。一方面，随着人们物质生活水平的日益上升和用户健康信息素养的不断提高，用户的网络健康信息需求快速增长，并表现出个性化和多样性特征[2]，给网络健康信息服务带来了巨大的挑战和机遇。另一方面，与传统的健康信息服务方式和模式相比，网络健康信息资源数量丰富、类型多样，网络健康信息传播、获取和利用十分方便快捷，网络健康信息服务提供也开始体现出交互、体验、个性化、精准化、智能化等新特征和新趋势，网络健康精准信息服务开始成为一个新的研究领域，具有广阔的发展和应用空间。
精准医疗信息服务是在个体化医疗的基础上，利用医疗数据分析技术、靶向治疗技术、生物信息处理技术、基因测序技术等，对大量样本人群和特定疾病类型进行基因标记，进而准确找到病因和治疗靶点，最终实现对患者和疾病提供精准服务的新型信息服务手段[3]。网络健康精准信息服务是在网络环境下，医疗服务行业利用计算机、通讯和网络等现代信息技术采集、处理、存贮、传递和提供健康信息以支持用户解决现实健康问题的一系列活动[4]。网络健康精准信息服务主要是为满足用户的需求，针对性地为健康相关问题提供信息与知识需求，以及健康信息产品和服务。
1 网络健康信息服务模式
网络健康信息服务在我国已经开展了许久，目前我国网络健康信息服务主要有3种服务模式。一是医疗联盟服务模式;二是医院与健康商业站点合作服务模式;三是医院特色网站模式。如表1所示。
1.1 医疗联盟服务模式
医疗联盟服务模式是由卫生行政部门组织下的多家医院组成的网络医院合作服务系统。医院联盟服务系统和网络预约挂号服务是医疗联盟服务模式比较典型的两种方式[5]。
广东卫生信息网的网上医疗联盟服务系统是医院联盟服务系统的典型代表。广东省网上医疗联盟服务系统由4个系统组成，分别为远程挂号系统、远程会诊系统、联盟转诊系统和患者随访系统[6]。其服务方式有网上预约挂号、网络医疗咨询、网上随访、药品查询、名医推荐。网络预约挂号系统依托网络经济时代的大背景，着重利用网络设备并通过访问网站进行预约挂号。北京市医疗卫生系统推出的“预约挂号一卡通服务系统”是最早的网络预约挂号服务[7]。为给公众和网络用户提供一种方便、快捷的预约挂号方式，“预约挂号一卡通服务系统”主要提供两种服务方式：网络预约挂号服务和电话预约。 医院联盟服务模式可以实现网络医疗资源的共享，适用于资金有限的中小型医院开展网络医疗信息服务，实现医院信息化。
1.2 医院与健康商业站点合作服务模式
医院与健康商业站点合作服务模式是医院通过与健康商业站点进行合作，共同向公众提供网络健康信息服务的一种服务模式[8]。近几年采用这种服务模式的医院越来越多，如安徽医科大学附属一院与红八哥健康网站的合作、重庆医科大学附属一院与康百网讯健康网站的合作[9]、北京口腔医院与北京仁邦科技公司的合作等。医院与健康商业站点合作服务模式的医疗服务方式具有多样化，提供健康交流、药品购买、在线答疑等服务。其中，重庆医科大学附一院、附二院、儿童医院等与康百网讯合作组建了网络医院系统，主要提供在线咨询服务，用户可以通过合作医院网站或康百网讯在特定时段享受医院系统提供的专家在线咨询服务。
医院与健康商业站点合作模式通过医院與健康商业网站的有效合作，充分发挥双方的优势，为医院和健康网站实现了双赢。健康商业站点为医院提供资金和技术支持开展在线医疗信息服务，同时，医院的声誉和专家资源也提高了健康商业站点的知名度。
1.3 医院特色网站模式
医院特色网站模式是医院利用自身的医疗卫生资源，建设健康网站，为患者和公众提供在线医疗信息服务。目前，我国已经有许多医院开展了较好的在线医疗信息服务，如湖北东风总医院开展的“短信便携式医疗服务”、武汉同济医院开展的短信预约挂号和语音平台服务。
医院开设的特色在线医疗信息服务极大地方便了患者，满足了用户对健康信息的需求，也促进了我国医院在线医疗信息服务的发展。但是，这种模式对医院的资源和技术要求很高，主要适用于大型综合医院。
2 网络健康信息精准服务模式
传统的健康信息服务模式以网络健康信息资源为中心，重在网络健康信息资源的聚合和组织，在某种程度上忽略了用户需求，因此，难以达到精准服务的程度。而网络健康信息精准服务模式主要包括通过网络健康信息资源聚合来建立健康信息资源库，深度挖掘和分析用户信息需求建立用户健康信息需求库，基于网络健康信息服务平台实现两个数据库的信息匹配与精准服务，将满足用户需求的网络健康信息推送给用户。如图1所示。
2.1 网络健康信息资源
2017年8月，国家卫计委印发《国家卫生计生委办公厅关于加强健康教育信息服务管理的通知》，明确提出增加信息服务供给以及加大信息内容的规范化[10]。网络健康信息精准服务模式的健康信息资源库，主要包括选取多方面且权威的健康信息来源，进行异构健康信息资源整合。
2.1.1 健康信息资源
健康信息资源是涵盖所有医疗卫生机构和卫生保健机构，包括人的整个生命周期，与人口健康有关的医药、医疗服务以及疾病预防和控制，食品安全、保健等多方面信息数据的收集和汇总[10]。健康信息资源是国家重要的基础战略资源。
现有的健康信息资源（如图2所示）主要来自于医疗卫生机构、公共卫生机构、卫生行政部门等官方网站发布的医疗卫生政策，医学院校发布的教学资源，健康网站发布的健康知识以及医学研究机构购买的中外医学数据库等所有与健康相关的信息。
2.1.2 健康信息资源聚合对象选择
健康信息聚合是根据用户群体划分和需求分析的结果，对无序的健康信息进行筛选过滤组合，获得要聚合的信息资源过程[11]。目前，主要有两种聚合健康信息的方法，即基于资源特征的健康信息聚合方法和基于用户需求特征的健康信息聚合方法。其中，基于资源特征的信息聚合方法主要分析健康信息资源的特征，确定要聚合的健康信息资源的主题和非主题特征，然后对候选对象进行筛选过滤组合。聚合效果取决于非主题要求的特殊性和资源过滤策略的有效性。基于用户需求特征的健康信息聚合方法借鉴了协同过滤的思想，即对于一条信息资源，如果群体中有一定数量的用户对其感兴趣，其他用户也可能对其感兴趣，所以它应该是信息资源聚合的对象[12]。该方法可以避免用户信息需求在某些情况下具体化和形式化的问题，但其实现需要基于某些用户行为数据，因此在及时发现新资源和用户行为数据稀疏时，效果可能不理想。并且该方法还需要不同用户的精确区分，因此更适合社区或社交网络信息资源平台。
2.1.3 健康信息资源聚合方式选择
聚合方式直接影响资源聚合的结果[13]。也就是说，聚合方式确定要聚合的对象中的哪些资源最终将聚合到一个组中，这将影响聚合结果的利用率和用户需求的满足。因此，在聚合方式选择中，需要综合考虑用户需求的特征和聚合对象的特征。其中，用户需求及其特征决定了理想条件下的资源聚合方式。例如，如果同一用户组的需求受特定情境的影响很大，则更合适的资源聚合方法是情境聚合方法;聚合对象的特征则极大地影响了聚合方法的可行性。以引文聚合方法为例，如果聚合对象缺少引文信息，或者大部分未引用其他信息资源，则该方法的效果较差。此外，聚合方式的选择也可能受到其他支持条件的影响，例如基于情境的信息资源聚合，这需要实时感知用户的情境信息以及进行有效处理[14];基于语义的信息资源聚合以概念语义关联的构建为前提。因此，聚合方式的选择也需要考虑这些因素。
2.2 用户健康信息需求库
构建用户健康信息需求库，如图3所示，首先，收集用户数据，如服务环境数据，用户行为数据和信息获取数据等[15];其次，提取用户角色和行为属性特征，通过集成、清洗、认证、管理优质数据，记录用户行为轨迹及其变化信息，再利用文本挖掘、自然语言处理、聚类等大数据技术对事实标签进行用户行为建模;最后，通过模型预测对未来用户行为进行预测分析，使用户的特征可视化，进而对用户做出准确的判断，为用户提供全方位、个性化的优质服务[16]。
目前主要有Bookmark过滤网络信息、访问记录挖掘和智能Agent跟踪用户信息行为3种方式来挖掘用户的需求行为。 [6]銳坚.建立和完善社区医疗卫生服务系统的作用和意义[J].医疗保健器具，2006，（3）：28-29.
[7]李玲玲，刘志宇.使用北京市医院系统预约挂号“一卡通”的体会[J].中国病案，2001，（3）：21.
[8]马琳.我国中医医院图书馆面向公众开展健康信息服务新模式[J].图书馆研究，2018，（3）：9-13.
[9]张立斌.重庆市首家医联体“重医一院医联体”探索和思考[J].重庆医学，2014，（32）：4394-4396.
[10]钱旦敏.新市民健康信息精准服务模型构建研究[D].南京：南京大学，2018：177.
[11]姜丽红，徐博艺.信息筛选中群体用户偏好聚合模型[J].上海交通大学学报，2000，（5）：694.
[12]Fernando O，Antonio H，Jesus B，et al.Recommending Items to Group of Users UsingMatrix Factorization Based Collaborative Filtering[J].Information Sciences，2016，（345）：313-324.
[13]王福.数字图书馆资源聚合质量影响因素研究[J].情报理论与实践，2016，（12）：86-90，113.
[14]Singh V K，Jain R.Situatio Recognition Using EventShop[M].Springer International Publishing，2016.
[15]吴加琪.我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析[J].现代情报，2018，（8）：130-135，143.
[16]曾建勋.精准服务需要用户画像[J].数字图书馆论坛，2017，（12）：1.
[17]朱玲，聂华.通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为[J].现代图书情报技术，2011，（12）：74-78.
[18]张晓林，袁莉，杨峰.基于Web的个性化信息服务机制[J].现代图书情报技术，2001，（1）：25-29.
[19]田捷.数字图书馆技术与应用[J].北京：科学出版社，2002：32-36.
[20]卢增祥.利用Bookmark服务进行网络信息过滤[J].软件学报，2000，（4）：545-550.
（责任编辑：陈 媛）