基于Hessian矩阵范数正则化方法的共聚焦图像复原

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xiaotang111

【摘要】

：

对于泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像复原问题,为解决传统方法中存在的阶梯效应,提出了一种基于Hessian矩阵范数的正则化方法.在泊松概率模型的基础上,该方法引入Hessian矩阵范数作为正则条件,并应用交替方向乘子法和梯度投影方法求解最优化模型.在激光扫描共聚焦显微镜实验中,所获得的复原图像质量优于传统方法,此结果证明了该方法可以有效地复原泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像.

【作者】

：

陈集懿何涛胡洁

【机构】

：

上海交通大学机械与动力工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

共聚焦图像复原正则化 confocalimage restorationregularization

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51675329,51675342,51775332,51975360),科技部创新方法工作专项(2018IM020100),国家社科基金重大项目(17ZDA020),上海交通大学“医工交叉研究基金”(IH2018QNB03,YG2017QN61),上海市首台突破项目(7Z119010004)

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