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挖掘利用海量的生产数据资源,将人工智能技术应用于油气生产异常问题超前预警、趋势及指标预测,将给企业带来极大的价值。在实践的基础上,对知识工程技术、机器学习技术以及知识工程与机器学习相结合的技术等3条技术路线进行了对比分析,结果表明规则模型与机器学习结合的技术路线,符合新一代人工智能发展趋势和油气生产人工智能应用方向,并对未来应用前景进行了展望。