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针对现有的量子克隆遗传算法存在算法效率低、收敛速度较慢、易于陷入局部值等缺陷。文章通过引入量子交叉,加快算法收敛速度,使用自适应量子旋转门更新策略,加快最优解的搜索;采用量子灾变策略,避免早熟和进化停滞。由此给出了一种改进的量子克隆遗传算法（NQCGA）。仿真结果表明：所提算法的多用户检测器的误码率、收敛速度、抗多址干扰能力和抗远近效应能力均优于基于量子克隆遗传算法和一些经典遗传算法的多用户检测器。