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随着语义Web的发展，RDF（resource description framework）数据量飞速增长，致使其查询问题日益得到关注，已成为学术界研究的热点之一。在研究现有RDF数据查询技术的基础上，考虑了自然语言表达所具有的模糊性或不确定性特点，分析了包含模糊条件的查询方法。从RDF模糊查询、查询处理、查询优化等方面，深入分析和比较了RDF模糊查询方法，给出了现存方法的优点和存在的问题。讨论了采用排序机制及偏好优先度计算的包含偏好条件的RDF模糊查询方法。最后给出了相关工作，并对RDF模糊查询技术进行