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针对DBSCAN及K-means聚类算法固有缺陷，提出基于信息熵的贪婪迭代增长式聚类算法(GIG-CA)。该算法将熵值理论引入聚类初始点的确立，以类内对象间欧几里德距离均值作为聚类的区域密度阈值，用贪婪法迭代增长生成聚类。将该算法应用于DRDoS攻击检测中，通过实验验证其正确性、鲁棒性及实用性。