基于SURF的老电影抖动修复技术研究

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针对老电影的帧间抖动现象,研究一种基于SURF的全局抖动修复方法。该方法首先依据老电影抖动的特点建立对应的数学模型,然后运用加速健壮特征(SURF)算法进行特征点匹配,并针对摄像机是否存在主观运动提出相应的修复方案,同时运用运动阈值策略去除误匹配,最后计算位移均值作为全局运动参数,通过反向平移运动参数完成抖动修复。在VS2013中使用Open CV实现了相关算法,并详细介绍了系统的功能和框架。实验给出的电影去抖动效果证明了该方法的有效性。
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