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传感器阵列信号处理是目标监测重要手段之一，传感器节点向后端数据融合中心发送原始信号不可避免地导致传输延时大、能耗高等问题．为实现低功耗、高精度、灵活部署的目标监测，提出了基于压缩采样的无线阵列．借助新兴的压缩感知理论，解决低功耗低速率无线通信难以满足阵列原始信号的实时传输的问题，并保证阵列测向性能；同时根据相邻节点信号的相关性，设计了基于模型先验知识的信号协同重构算法，以较低的运算负荷完成信号的重构．仿真表明基于压缩感知的无线阵列能实现有效的目标测向，同时在数据量严重受限时性能明显优于传统方法．最后，通过