【摘 要】
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快速、准确、实时获取农作物长势形态图像信息已经成为数字农业生产管理的趋势和必要手段，而深度图像信息包含彩色图像所没有的三维信息，可为农作物的生长模型三维重建以及实时
【机 构】
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华南农业大学现代教育技术中心,华南农业大学信息学院
【基金项目】
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国家“十二五”农村领域国家科技计划项目(2011BAD21B01-1);NSFC-广东联合基金重点项目(U0931001)
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快速、准确、实时获取农作物长势形态图像信息已经成为数字农业生产管理的趋势和必要手段，而深度图像信息包含彩色图像所没有的三维信息，可为农作物的生长模型三维重建以及实时长势形念监测提供有价值的数据。本研究采用微软公司开发的一款廉价体感游戏设备Kinect．尝试了对农作物长势形态深度图像进行实时监测研究，在介绍Kinect深度成像原理的基础上，提出了采用Kinect获取农作物长势深度图像的算法以及提取3D点云世界坐标的算法，并开展了初步试验。试验结果表明．该方法可以获取良好的三维图像数据信息，能够为后期农作物的
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