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开发一个基于神经网络的Ti-17合金的本处先利用Thermecmastor-Z型热模拟机等温压缩Ti-17合金,研究在不同变形温度、变形程序和应变速率等工艺参数条件下流动应力的变化情况。然后用实验所得的热变形工艺参民性能间的数据训练人工神经网络。训练结束后的神经网络变成为一个知识基的本构关系模型。利用该模型预测的流动应力的值与实验结果间的误差较小。