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HIV-1 的传染病学在世界的不同区域变化，并且这复杂性可以在病毒的染色体离开唯一的脚印，是可能的。因此，我们试图在全球 HIV-1 染色体序列发现重要模式。由使用规则推理算法 RIPPER (生产错误减小的重复增长修剪) 到从编的数据集的四个类的 Env 序列的多重顺序排列，我们产生了签名模式的四个集合。我们发现这些模式能与 91.2% 精确性从非南部的非洲的序列与 97.5% 精确性，从有 98.3% 精确性的非中国的序列的汉语，从有 88.4% 精确性的非非洲的序列的非洲人，和南部的非洲人把东南的亚