基于用户画像技术的商品推荐研究与实现

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用户画像主要指给用户打标签,即用户属性标签化.企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌.主要围绕大数据应用分析技术框架(数据采集、数据存储、数据处理、大数据分析技术)展开阐述,进行基于大数据仓库的应用分析研究.
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近年来,建筑行业发展迅速,暖通空调是建筑工程重要组成部分,科学合理的暖通空调设计对营造舒适室内环境具有重要意义.在暖通空调设计中采用BIM技术,优化系统设计,既可以提高设计人员专业协调性,还可以在不影响基本功能的前提下节能降耗,根据BIM技术特点,对其在暖通设计中的应用进行了简要分析.
在互联网信息时代,网格化无线电监测技术及管理系统的具体应用,不仅能够实现更加精细化的数据信息整合功能,还能够充分体现出大数据和云计算相关技术的实际应用优势.在不同的业务工作场景中,通过网格化无线电监测系统去承载海量数据信息的实时存储和综合分析功能,完成对无线电通信频率接收装置的实际校验.主要探究和分析网格化无线电监测的相关技术问题.
随着大数据技术的推广应用和信息技术的成熟,传统的内部审计方法已不能适应企事业发展的需要.企事业在实现内部审计信息化过程中也出现了诸多问题,在带来发展机遇的同时也面临着诸多挑战.因此,企事业内部审计信息化建设的加强与优化已成为必然趋势.分析了大数据时代下审计信息化存在的问题,并提出了一些对策和建议,希望能对促进内部审计工作信息化建设起到一定的作用.
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大数据时代的到来为企业财务信息化的建设带来了发展机遇与挑战,为更好地适应时代发展需要,许多企业开始重视财务信息化建设,并将大数据分析与云计算技术应用到财务信息化建设中.简要分析和探讨了大数据环境下财务信息化基础建设工作中存在的问题,提出了加快企业财务信息化建设的有效途径,以促进企业财务信息化建设工作的有效开展.
科学技术不断发展,以大数据技术为支撑的审计数据统计工作质量与效率得到了极大提高,促进了审计工作的发展.大数据技术给传统的审计数据分析带来了新的机遇与挑战,运用大数据思维进行审计统计分析,保证了审计数据的真实性和可靠性,从大数据概念与审计数据统计工作模式出发,简要分析了大数据技术在审计统计分析工作中的应用策略,以促进大数据审计数据统计环境的改善,有效提升水平与质量.
科学技术的快速发展,为我国各个行业领域都带来了新的发展机遇.而电气自动化控制中引入人工智能技术,扩大了电气自动化的发展空间,提高了电气自动化的技术水平和工作效率.对电气自动化的特点进行了探讨,结合人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势,分析了以人工智能技术为依托的电气自动化控制措施.
高校传统的信息管理方法已经无法满足学生发展需要,为提升学生诚信意识,保证对学生诚信管理力度,需要运用有力手段,建立能够服务于新时代发展的学生诚信管理要求的系统.当前社会已经进入大数据时代,在诚信系统建立过程运用大数据系统能有效处理信息数据.基于此,基于大数据平台基础上,对高校学生诚信评价管理系统诚信数据、设计进行研究,旨在为日后相关人员对此问题研究提供参考性建议.
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在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间.目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用.现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要.通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展.