智能光配线网络技术及其应用领域研究

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  【摘要】 智能ODN光配线网络技术是将现代化的电子标签技术应用到传统的智能光配线技术中,利用电子标签标志设备的端口资源。本文基于一种现有的新型电子标签的新型技术进行一个研究,并从中发现问题,分析问题,提出一些可行性建议。
  【关键词】 智能光配线网络 电子标签
  正因为通信技术的发展,以及通信业务的发展所以对现有的网络宽带提出了更高的要求,促进了当前光配线网络技术的延伸以及扩展。但是即便如此对于ODN的管理技术还是处于一个很原始的管理方式,采用人工录入数据的搞错误率以及手工运维的低效率技术严重制约了它的发展。所以在现行的条件下,应该找出更合适的技术来解决这两个方面的问题。
  一、智能化光配线网络技术的含义
  ODN(Optical Distriubution Network)光配线网络,它是为了给OLT和ONU之间提供光传输通道的工具,同时它是基于PON设备的FTTX光缆网络。通常是由以下几部分组成的,光纤光缆,光链路器,光分路器以及需要安装这些器件的配套设备组成的。
  二、传统ODN网络的研究
  在传统的ODN中,管理和维护是主要环节,主要体现在以下方面:1、对光纤资源以及端口的管理。ODN业务开通和故障处理时,涉及了光纤资源以及实现光纤调度端口资源的查找以及同步问题,因此当在ODN网络中的时候就可以将所有可以用的光纤以及端口资源数据准确的管理起来。2、光纤连接管理。对于ODN的本质,其实就是一个为XPON提供光纤物理連接的介质,在ODN的故障定位以及过程处理中,端口到另一个端口的光纤连接关系的准确生成以及管理是非常重要的一项内容。3、故障定位处理。如果我们把ODN看成一个单独并可以实现的管理和维护的内容,那么对ODN故障的精确定位就是ODN管理与维护中的一项重要内容。
  三、智能ODN的研究领域
  由于现在的传统ODN技术存在很多不足,比如设备的高度独立性,无法获知其全网结构,缺乏整体性感知,施工人员缺乏有效的设备信息获知手段……等等的缺陷。同时现有的技术也无法满足我国人们对于宽带的高速需求,而且是现在互联网技术,云计算蓬勃发展的今天,人们对宽带需求更一步加强,所以要求我们对现有的ODN技术进行一个研究。在ODN的系统上保证设备光纤技术的自动化、智能化处理的基础上对其改造,改变它无法交互的缺点并且还能进行端口通信、设备信息传输这些能力,我们把它命名为智能化光配线网络IODN。IODN是一个完整的光线设备信息管理系统,它囊括了从光线设备信息管理系统以及施工人员手持终端PDF以及智能ODN的设备,系统管理人员也可以通过对只能光配网络对整个光纤配线网络进行监控以及预警,包括在设备的施工或则管理方面实现智能化的管理。
  3.1 IODN的组成以及具有的功能
  智能光纤配线网络是一个能够完善光纤网络中的设备进行管理,一般应该有以下的及格板块,ODN网络管理系统、施工人员的PDF以及储存管理设备光纤量信息的以及发布工单的设备管理系统具体如下图:


  智能ODN网络管理的设备主要有两种形式:基于RFID技术,EID技术,这两种技术都是属于电子标签技术,但是也会存在一定的差异,后再在功耗与干扰性上都优于前者。
  工作原理其实就是智能ODN技术运行的的服务器上,向上提供综合网络管理系统通信端口,用于向综合网管提供具备的ODN网络的光纤信息并且是要从综合网管系统获取端口变更通知以及设备信息变更通知。向下是要与手持设备监控端的通信,用于向监控端发布施工的工单或者是通过其获取设备的施工信息。
  3.2智能ODN的发展情况
  因为智能ODN相对于传统的 ODN来说,有着显著的优势,虽然起步很晚但是发展非常迅速,目前华为、中心等大型设备厂商都推出了自己的一个ODN产品,并且开始在全国试点,中国移动,电信,联通都开始了这方面的研究。到目前为止华为的IODN已经在全球建立了60多张IODN网络。对于现在的趋势是一个很好的发展前景。
  3.3智能ODN未来发展分析
  目前它的发展有这两种截然不同的趋势,一种是以华为、中心等企业大型ODN设备的生产厂商来发展ODN,但其实这种传统ODN发展前景并不可观,但即使是这样对于运营商来说传统ODN非常实用。所以ODN智能化应该是在原有的基础上对其进行一个网络无源特性的改造。同时应该对OFN网络产品尽量晓得代价下来改造。此外三大运营商也应该制定不同标准的ODN网络,来满足不同的需要,以及对业界的ODN网络进行一个规范,让他们的发展更健康。
  四、结语
  智能ODN技术给传统的ODN的模式带来一定的变革。首先施工方面再也不需要认为的输入代码,可以根据光线文字来确保每个光纤所对应的MUMM端口信息。施工完成以后,系统自动验收端口状态,并且把数据保存在单片机里方便操作员读取。同时智能ODN系统取代人工来运维的ODN系统是一个非常好的趋势所向。但是为了让智能系统在未来发展中有一个更好的方案,更应该投入这方面的研究,需要更多的努力,未来还是任重而道远的。
  参 考 文 献
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