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基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型,提出了一种利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法.该算法综合了随机性和确定性算法的优点,通过对有关参数的调节,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield神经网络过渡.实验结果验证了该测试生成算法的有效性与相关性能.
一种基于混沌神经网络的测试生成算法
【摘 要】
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基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型,提出了一种利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法.该算法综合了随机性和确定性算法的优点,通过对有关参数的
【机 构】
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电子科技大学自动化系
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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2002年3期
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