扇束CT极坐标反投影重建算法的对称优化

来源 :计算机应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户:yangwenhuai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建图像的速度,提出一种极坐标反投影算法的优化快速重建方法。算法利用三角函数对称性对多幅预处理后的投影数据同时进行极坐标反投影运算;在反投影数据坐标转换时运用像素位置参数的对称性,以减少双线性插值的计算量。实验结果表明,在不牺牲重建图像质量前提下,与传统卷积反投影重建算法相比,优化算法的重建速度提高8倍以上。该优化方法也适应于三维锥束重建,并可推广到多层螺旋三维重建。
其他文献
目前全球已步入信息科技时代,计算机是现代生活的必需品,而输入法更成了现代人必须掌握的技能。幼儿天真活泼,对新生事物有强烈的好奇心和旺盛的求知欲,对于身边的多种媒体(声、光
21世纪是信息时代,信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势,因此信息技术愈来愈受到人们的重视。为适应信息化发展趋势,我国教育部门近年来提出争取用最短的时间实施全国中小学
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个
针对大型数据中大量冗余特征的存在可能降低数据分类性能的问题,提出了一种基于互信息(MI)与模糊C均值(FCM)聚类集成的特征自动优选方法 FCC-MI。首先分析了互信息特征及其相关度函数,根据相关度对特征进行排序;然后按照最大相关度对应的特征对数据进行分组,采用FCM聚类方法自动确定最优特征数目;最后基于相关度对特征进行了优选。在UCI机器学习数据库的7个数据集上进行实验,并与相关文献中提出的基于
伴随着计算机技术、网络技术、通讯技术、信息数字化技术和智能手机的不断发展和创新,高校图书馆信息服务模式也应跟随时代的发展进行创新服务,从技术层面分析了信息服务模式中
和谐思想作为审美教育的核心,以不同的表现形式贯穿于中西方审美教育的形态和发展之中。分析中西方审美教育和谐思想特点,比较二者在美育价值追求、功能及审美形态上的差异,
各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团经贸委(经委、计经委),国务院有关部门:为贯彻党中央、国务院关于扶持中小企业发展的精神,推动中小企业服务体系的建设,
跳高杆是体育课上进行跳高项目内容的教学、训练之必备器材,有铝合金和翠竹两种材质,具有外形细长、重量较轻、收取方便等特点。同时,跳高杆也是体育器材室中最常见的闲置器材,除
在分布式车载装备控制系统的仿真测试、开发、维护和保障功能的研究中,针对无法充分地对系统进行在线实物调试的问题,提出一种通过建立基于控制器局域网(CAN)总线的集成化仿真
北京铁路局党校积极适应铁路改革对干部培训提出的新要求,在思想观念、办学理念、教学方式方法等方面不断创新,借力现代化设备的强大功能,突出电教方法的运用,将电化教学手段