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摘要：在宏观科技发展的主潮流下，我国在人工智能领域的研究取得了巨大成果，并带动了社会生产力的全新提升。而机械电子工作作为我国现代经济建设的重要板块，随着人工智能技术的应用导入，迈入了新的发展时段，相关生产产品质量得到了大幅提升，该类课题研究备受关注和热议。本文基于对人工智能技术的相关概述解析，着重就其在机械电子工程领域的应用进行了探究。
关键词：机械电子工程;人工智能技术;应用
机械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为机械电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普范关注的重点议题。
一、人工智能技术的相关概述
人工智能的英文简写是AI，作为一个特殊的计算机程序，历经多年的发展，现已取得显著成就，并进一步增强了社会生产力，开启了智能化发展新时代。尤其是随着互联网传播格局形成，人工智能技术得到了更为宽泛的应用，并深刻影响着人们的生产生活，为之带来了诸多便捷性服務体验。在普华永道题为《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中指出，“在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元”，用具体的数据充分论述了人工智能技术的应用价值。综合来讲，人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识，包括图像识别、信息处理等，并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新，并带来了传统行业深刻变化。在这样的宏观时代背景下，人工智能技术在机械电子工程领域的应用，发挥了诸多优势，在很多层面上解决了其因功能不足而造成的发展问题。事实证明，传统机电一体化应用视角下的机械电子工程，其信息传递稳定性欠佳，无法捕获精准的实际数据支持，对相关信息的描述亦是无法满足日常生产产品质量要求。而人工智能技术应用，在数据分析、数据存储以及数据应用等多方面的处理能力，进一步改善了机械电子工程运行环境，主导了工业企业未来发展潮流，值得重点关注。
二、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
传统技术结构下，机械电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题，影响了工作效率及质量，而人工智能技术应用则提供了新的突破口，其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。作者基于上述分析，结合实际情况，针对性地提出了以下几种人工智能技术在机械电子工程领域的有效应用策略，以供参考和借鉴。
（一）数据处理
大数据引导的社会发展新时代，各类数据信息已然成为现代化生产中不可或缺的要素。人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对机械电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升机械电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在机械电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进机械电子工程发展的重要方向，值得关注。
（二）精准表达
在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
结束语
总而言之，人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程，应注重各个环节的应用渗透，重点实现数据处理及精准表达方面的突破，进而提高产品生产效率及质量。作者希望学术界大家持续关注此课题研究，结合人工智能技术的动态发展，从不同维度视角提出更多有效应用于机械电子工程领域的建议或策略，从而为我国经济发展注入更多活力。
参考文献：
[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019（18）：3.
[2]卢佳园.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2019（15）：242-243.
[3]佟巳刚.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].湖北农机化，2019（12）：32.
关键词：机械电子工程;人工智能技术;应用
机械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为机械电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普范关注的重点议题。
一、人工智能技术的相关概述
人工智能的英文简写是AI，作为一个特殊的计算机程序，历经多年的发展，现已取得显著成就，并进一步增强了社会生产力，开启了智能化发展新时代。尤其是随着互联网传播格局形成，人工智能技术得到了更为宽泛的应用，并深刻影响着人们的生产生活，为之带来了诸多便捷性服務体验。在普华永道题为《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中指出，“在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元”，用具体的数据充分论述了人工智能技术的应用价值。综合来讲，人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识，包括图像识别、信息处理等，并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新，并带来了传统行业深刻变化。在这样的宏观时代背景下，人工智能技术在机械电子工程领域的应用，发挥了诸多优势，在很多层面上解决了其因功能不足而造成的发展问题。事实证明，传统机电一体化应用视角下的机械电子工程，其信息传递稳定性欠佳，无法捕获精准的实际数据支持，对相关信息的描述亦是无法满足日常生产产品质量要求。而人工智能技术应用，在数据分析、数据存储以及数据应用等多方面的处理能力，进一步改善了机械电子工程运行环境，主导了工业企业未来发展潮流，值得重点关注。
二、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
传统技术结构下，机械电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题，影响了工作效率及质量，而人工智能技术应用则提供了新的突破口，其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。作者基于上述分析，结合实际情况，针对性地提出了以下几种人工智能技术在机械电子工程领域的有效应用策略，以供参考和借鉴。
（一）数据处理
大数据引导的社会发展新时代，各类数据信息已然成为现代化生产中不可或缺的要素。人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对机械电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升机械电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在机械电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进机械电子工程发展的重要方向，值得关注。
（二）精准表达
在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
结束语
总而言之，人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程，应注重各个环节的应用渗透，重点实现数据处理及精准表达方面的突破，进而提高产品生产效率及质量。作者希望学术界大家持续关注此课题研究，结合人工智能技术的动态发展，从不同维度视角提出更多有效应用于机械电子工程领域的建议或策略，从而为我国经济发展注入更多活力。
参考文献：
[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019（18）：3.
[2]卢佳园.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2019（15）：242-243.
[3]佟巳刚.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].湖北农机化，2019（12）：32.