CPU/GPU协同计算在频率域二维全波形反演中的应用

来源 :CT理论与应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengzhidelang
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全波形反演利用波场的运动学和动力学信息重建地下物理参数,是建立高精度速度模型的有效手段,巨大的计算量是制约其实用化的瓶颈之一。本文针对全波形反演中频率域正演的复杂计算问题,采用粗细结合的并行策略,将MPI技术应用于多炮间并行计算,同时利用GPU技术加速正演过程中大型稀疏线性代数方程组的求解,以提高频率域全波形反演的计算效率。通过理论模型验证本文方法的正确性和有效性,给出不同数据量与GPU计算效率的相关分析结论,提出频率域全波形反演CPU/GPU协同并行计算的制约瓶颈和发展方向。 Full Waveform Inversion Rebuilding underwater physical parameters using the kinematics and dynamics of wavefields is an effective way to establish a high precision velocity model. The huge amount of computation is one of the bottlenecks restricting its practical application. In this paper, aiming at the complex calculation problems of forward inversion in full waveform inversion, MPI technique is applied to parallel computation among multiple cannonballs by adopting the parallel strategy of thickness and thickness. At the same time, GPU technology is used to accelerate large sparse linear algebraic equations Solve, in order to improve the computational efficiency of the full waveform inversion in the frequency domain. The correctness and validity of the proposed method are verified by the theoretical model. The conclusion of correlation analysis between different data rates and GPU computing efficiency is given. The bottleneck and development direction of CPU / GPU collaborative parallel computing in full frequency domain inversion are proposed.
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