【摘 要】
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传统上,在全方向M型心动图上提取心脏运动参数采用直接换算的方法,然而该方法会使测量噪声放大,无法获得高精度的结果。在之前多尺度Contourlet变换算法提取心动图运动曲线的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61471124)
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传统上,在全方向M型心动图上提取心脏运动参数采用直接换算的方法,然而该方法会使测量噪声放大,无法获得高精度的结果。在之前多尺度Contourlet变换算法提取心动图运动曲线的基础之上,考虑心脏运动与超声运动的图像特点,通过在心动图上测量相邻几个周期的相对位移情况,建立心动图运动模型,最后通过自适应渐消卡尔曼滤波算法,获得比传统算法精度更高的结果,并通过实验,计算各个算法获得结果的平滑程度,证明了论文算法比传统算法具有更高的精度。
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